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장기기억(LTM) 모형 - 장기기억의 망상모형, 특징비교모형, 명제모형, 병렬분산처리모형, 이중부호모형

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작성일 21-04-27 02:20

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장기기억 모형
장기기억(LTM) 모형 - 장기기억의 망상모형, 특징비교모형, 명제모형, 병렬분산처리모형, 이중부호모형
CONTENT

장기기억(LTM) 모형

I. LTM의 망상모형

II. LTM의 특징비교모형

III. LTM의 명제모형

IV. LTM의 병렬분산처리(PDP) 모형

V. LTM의 이중부호모형

Reference List
장기기억(LTM) 모형

I. LTM의 망상모형

장기기억을 파악하는 한 가지 방법은 그 기억을 일종의 정신사전(mental dictionary)으로써 간주하는 것이다(Klatz, 1980). 그러나 단어처럼 알파벳 순서로 제시되는 것이 아니고, 관념들이 그들 간의 상호 연합에 따라 표상된다된다. 이들 모형은 어떤 기억Task 에서 학습자의 성취로 쉽게 검증될 수 있는 것으로 생각할 수도 있다 예를 들면, 그림 3. 7에 나온 부분적인 망상을 보자. 기억이 이러한 방식으로 구조화 될 수 있는 것은 `새는 날개가 있다 ` 또는 `청둥오리는 물고기이다. 카나리아는 새의 종류이고, 반면에 `아가미가 있음`은 물고기의 속성이다. `we`는 `black`과 정반대의 관념으로 밀접하게 연합되어 있다 그 외 다른 종류의 연합도 물론 ...


장기기억 모형
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CONTENT

장기기억(LTM) 모형

I. LTM의 망상모형

II. LTM의 특징비교모형

III. LTM의 명제모형

IV. LTM의 병렬분산처리(PDP) 모형

V. LTM의 이중부호모형

Reference List
장기기억(LTM) 모형

I. LTM의 망상모형

장기기억을 파악하는 한 가지 방법은 그 기억을 일종의 정신사전(mental dictionary)으로써 간주하는 것이다(Klatz, 1980). 그러나 단어처럼 알파벳 순서로 제시되는 것이 아니고, 관념들이 그들 간의 상호 연합에 따라 표상된다된다.
망상모형(network models)은 기억에서 관념에 상응하는(예, 사물과 속성) 고리(nodes)의 존재를 가정한다. 예를 들면, 만약 내가 `black`이라고 말하면, 무엇이 마음에 떠오르는가 나는 여러분이 `white`라고 말하기를 기대한다. `와 같은 문장을 피험자에게 reaction 하도록 질문을 함으로써 확인해 볼 수 있다 `새`라는 관념은 `날개를 가짐`이라는 속성을 지적하기 때…(투비컨티뉴드 )

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다. 이들 고리는 관념들 간에 학습된 관계를 나타내는 거대한 망상구조로 상호 연결된 것으로 간주된다(예, Collins와 Quillian, 1969). 망상모형은 학습자들 사이에 개인차를 나타내는 advantage을 갖고 있다 왜냐하면, 개별 학습자의 학습 歷史는 각기 다른 기억망을 갖게 되는 것으로 가정한다. `we`는 `black`과 정반대의 관념으로 밀접하게 연합되어 있다 그 외 다른 종류의 연합도 물론 가능하다.
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